大數據應用對于政府管理理念和管理方式的影響正日益凸顯。安監部門作為監管監察生產經營企業依法生產經營活動的主管部門，掌握生產經營企業從興建到轉型的大數據。為了更好地運用大數據，探索便企高效、務實管用的服務監管監察機制，為此，筆者就大數據運用工作進行了調研，提出了幾點建議。
一、大數據應用的環節、方式和作用
安監部門大數據應用根據目的不同可以分為不同的層次，既可以用于預測生產經營企業的未來發展趨勢，也可以借此看清現實，發現潛在的問題，提示風險。一般用于預測生產經營企業發展或結果需要多方面的數據支持和復雜的數學模型、計算方法，如果用于發現問題，則只需要某個方面的信息和簡單的計算程序，應用并不復雜。
①、大數據應用體現在五個環節。一是要解決什么問題。二是解決問題需要什么信息。三是信息在哪里，即誰有這些信息。四是信息獲取渠道，即通過什么方式獲取這些信息。五是信息的分析、應用方式。
②、大數據應用的具體方式。應用方式可以分為直接應用和間接應用。一是數據直接應用。即安監部門將獲得的信息直接應用于監管監察，提高工作效能。二是數據間接應用。即安監部門推動社會組織或生產經營企業公開相關信息，增加生產經營企業信息透明度，充分發揮公眾的約束作用。
③大數據應用的作用：一是核實生產經營企業年報信息真實性。企業年報最容易隱瞞的是該企業年產量產值、職工變更、職工福利保險等的信息，最容易做假的是隱瞞安全生產事故的信息；二是增強日常安全生產監管監察發現的安全隱患問題和及時整改隱患能力；三是拓展獲取生產經營企業依法生產經營情況，建立、完善和執行各項安全生產規章制度渠道；四是提高生產經營企業安全信用管理約束效能；五是杜絕和減少安全生產事故發生的風險。六是解決安全生產監管監察執法工作的重點難點問題。
二、大數據應用存在的主要問題
①、數據采集渠道相對分散。目前安監部門數據的采集渠道主要分為三種：一是通過綜合業務系統采集安監部門內部數據，二是通過生產經營企業信用信息公示系統采集轄區各企業數據，三是其他數據由各部門自行采集。數據分散、整合度不高的問題突出。
②、數據質量過于粗糙。一是數據失真。生產經營企業在填報年報數據時，為逃避各種情況，往往虛報信息數據。二是數據瑕疵。由于生產經營企業數據錄入人員責任心不強等原因，導致數據填寫不全、邏輯錯誤、前后不一等問題突出。
③、數據采集時間相對滯后。由于部分生產經營企業不了解政策規定、不重視信息公示或平時業務繁忙忘記公示等原因未及時公示信息。
④、采集手段缺乏強制性。安監部門每年按照一定的比例進行抽查，被抽查到的概率很小；即使被抽查到，也可以通過補錄然后移出生產經營企業異常名錄，因此這種手段對生產經營企業缺乏強制性。
⑤、數據分析方法過于簡單。現行的安監部門數據分析一般是通過分析報表，進行簡單的、初級層面的加減運算。
三、大數據應用的途徑與對策
①、充分利用現代信息技術，建立統一的數據采集平臺。針對現行數據采集渠道分散的問題，建立統一的微信平臺進行數據采集。將轄區內各部門的數據，通過數據庫橋接配置與該微信平臺進行對接，真正實現部門間數據共享。開發“一鍵報送”功能，各生產經營企業用戶通過掃描該微信平臺二維碼，真正實現年報信息、即時信息快速上傳，實現生產經營企業和政府部門之間數據共享。開發“一鍵上傳”功能，各街鎮、社區安監辦（站、所）通過該微信平臺將日常安全生產監管監察中發現生產經營企業的安全生產情況信息實時上傳，為上級安監部門采集社會監督數據。
②、制定數據采集規范，建立統一的數據質量標準。針對數據質量相對粗糙的問題，積極爭取當地政府的支持，盡快出臺轄區數據采集規范，統一數據采集標準。采取“一表填報”的方式，各部門按照標準要求，按照時間順序，使用統一表格進行數據填報。
③、建立自動提示報警系統，提高數據報送實效性。針對數據采集時間相對滯后的問題，開發新軟件，建立自動提示報警系統。
④、多措并舉，提高數據分析水平。一是開發“生產經營企業信用體檢”功能，通過對數據的加工處理和模型構建，模擬人體醫學體檢形式，對轄區生產經營企業進行“信用體檢”，全面掌握企業整體“健康狀況”及趨勢變化，并一鍵生成生產經營企業信用體檢報告。二是加強與相關機構的合作，完善安監部門數據分析模式。三是爭取當地黨委政府協調或主動索取多方專業機構數據，將海量數據進行分析比對，挖掘有效信息，出具專業的分析報告，為政府科學決策安全發展提供有效依據。
作者單位：湖北省蘄春縣安全生產監督管理局
